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亚商移动课堂·深圳 | 走进上市公司云天励飞

时间:2023-07-24 来源:东莞市蜂巢教育科技有限公司 浏览量:0

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深圳云天励飞技术股份有限公司成立于2014年,经营范围包括计算机数据库,计算机系统分析;提供计算机技术服务等。


云天励飞成立伊始,正值中国人工智能产业发展的第一波浪潮。当时,中国涌现出的一大批人工智能企业,多将算法和软件作为“杀手锏”。云天励飞创始人、董事长陈宁本身是芯片专家,公司创始团队多来自集成电路领域,他们坚定地认为,未来的算法一定是朝着产品化、芯片化的方向发展,于是公司很早就将构建“算法+芯片+大数据”全栈能力平台作为未来发展的目标,尤其是“造芯”更是先于很多同行。



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主营业务


不同于许多其他人工智能企业“从算法做到芯片”,云天励飞一开始就选择了算法与芯片融合发展的路径。“算法芯片化”是公司的核心能力,陈宁曾说,“算法芯片化”不等于“算法+芯片”,它是一个设计理念和流程,是基于设计者对算法的理解,把共性的操作提炼出来设计芯片架构。


芯片研发周期长、风险高、投入大,这条路走得很艰难,但云天励飞一直认为,只有攻关最核心的技术,才能够在竞争中建立起技术壁垒。基于4代神经网络处理器,云天励飞相继打造了一系列的面向“端边云”的人工智能神经网络处理器芯片,服务人工智能产业化落地。通过“算法定义芯片”,云天励飞90%的端侧设备、50%的边缘侧设备,基本上已经实现了自主可控。


近年来,云天励飞的芯片先后获得工信部、发改委、科技部三大部委人工智能专项,并三度获得“吴文俊人工智能科学技术奖”。

合照


参观


相信很多同学都对人工智能AI感兴趣,那么就让我们跟随云天励飞工作人员的脚步参观公司。


在云天励飞的曾总带领下,亚商同学们走访参观,云天励飞的产品及技术。


随后,我们进入课堂,通过云天励飞曾总的介绍,我们了解了公司的概况及对未来的展望。






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核心技术


云天励飞以人工智能算法、芯片技术为核心,并具备算法芯片化的能力,坚持“端云协同”的技术路线,打造了一系列面向数字城市和人居生活的产品和解决方案。


在深圳、上海、成都、青岛、杭州等数十个大中型城市和诸多项目中实现了人工智能技术、产品和解决方案落地,赋能数字城市运营管理和人居生活智慧化升级。 


在AI算法层面,云天励飞全面探索AI识别各领域算法,包含动态/静态人像识别、目标属性识别、体态识别、手势识别、车辆识别等,由荣获国际视觉大赛冠军的国际资深团队倾力打造,在多项算法PK赛中获得第一名。


同时,云天励飞研发的算法训练平台AI 0S,基于行业领先的全类型增量数据启发式自动化数据标注技术,打造数据标注及算法训练服务框架,为政府机构、行业、企业等用户提供数据标注和算法训练服务,提升数据标注效率,缩短算法模型生产周期,助力AI赋能企业升级转型。 




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未来展望


作为国内领先的人工智能企业,云天励飞率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系,推动人工智能产业快速发展。


专家分享


张远坤老师



·北大、中大、浙大EMBA班特邀导师

·人力资源管理实战培训专家兼资深顾问

·智慧组织力及双因子管理模式倡导者

·法国SGTGROUP亚太地区人力资源总监 


这次我们很荣幸邀请到张远坤老师,带领我们一起探索高效运营的奥秘。


企业经营











01

中小企业管理现状与痛点



张老师认为很多企业的中高层管理者甚至老板,在企业管理方面都会遇到一些问题,但是不同的企业在管理上的难点和痛点是不一样的。





02
经营目标如何落地?


在当前大时代背景下,全球经济形势不断发生着翻天覆地的变化,客户对商品的需求也在发生着巨大的变化。面对这些变化,企业如何能够顺利地实现经营目标呢?张老师指出,我们需要用系统化的思维来看待这个问题。


首先,我们要明确企业经营目标的本质。企业的经营目标旨在通过产品或服务的销售来获取利润,实现长期发展和增加股东价值。然而,在如今这个时代,市场竞争日益激烈,消费者的需求也变得更加多元化。因此,企业在制定经营目标时,需要考虑到不仅仅是利润最大化的因素,还要兼顾可持续发展和顾客满意度的要求。


其次,我们需要将企业的经营目标与市场环境、内部资源等要素相结合起来。市场环境是企业经营的外部环境,包括市场需求、竞争状况、政策法规等因素。内部资源包括人力资源、资金、技术等。只有将这些要素进行有机结合,才能制定出符合实际情况的经营目标。


然后,我们需要通过系统化的思维来分析经营目标的可行性和潜在风险。系统化的思维强调整体性和相互关联性,将问题视为一个系统,从中找出各种因果关系和相互作用。通过这种思维方式,我们可以全方位地评估经营目标的实施路径,分析目标之间的影响和相互制约关系,并对潜在的风险进行预警和应对措施。









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