每日思考丨 人工智能：全球科技创新浪潮的核心驱动力

伴随 ChatGPT 等新兴 AI 产品的突破，数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。

ChatGPT 的火爆，开辟了 AI 产业化的新路径，为了满足大模型应用的巨大算力需 求，AI 芯片进入了人们的视野。ChatGPT 的卓越性能是 GPU 的强大算力支撑，ChatGPT 的技术基底是“大模型”。算法是大模型成功的首要条件，再配合海量的数据，最后搭配强 大的发动机——大算力，才能获得基础的大模型。

随着网络模型参数量的增加，计算量明显伴随着增加，目前较火热 AIGC 的参数量已 经超过千亿。参数量往往是计算空间的复杂程度，模型空间越复杂，往往意味着庞大的计 算量，计算量和参数量呈现正比关系。这也是随着 AI 的功能强大，AI 对算力呈现指数级 别根本需求的本质原因。

AI 驱动算力需求提升，催生高端 PCB 强劲需求。AI 热潮带动应用场景逐渐落地，图 像、语音、机器视觉和游戏等领域数据将呈现爆发式增长。本轮 AI 产业革新趋势，有望加速 400Gbps 和更高速度的数据中心交换机的采用及服务器的更新换代，路由器、数据存储、AI 加速计算服务器也有望迎来高速长。